图片滤镜
学习如何将滤镜应用于图片上，比如亮度、可见度、像素化等。
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亮度
亮度 brightness 必须在 (-100, 100) 范围内。
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色彩平衡
色彩平衡 colorBalance 可创建一个改变图像色彩平衡的滤镜。每个颜色通道（红、绿、蓝）的百分比参数范围必须是 (-100, 500)。
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着色
着色 colorize 可创建一个滤镜，生成图像的彩色版本。色调参数是色轮上的角度，范围通常为 (0, 360)。饱和度参数的范围必须是 (0, 100)。百分比参数指定效果的强度，范围必须在 (0, 100) 之间。
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对比度
对比度 contrast 范围必须在 (-100, 100) 之间。
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灰度系数
灰度系数 gamma 创建一个滤波器，对图像进行伽玛校正。伽玛参数必须为正值。Gamma = 1 表示原始图像。小于 1 的伽玛值会使图像变暗，大于 1 的伽玛值会使图像变亮。
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高斯模糊
对图像应用高斯模糊 gaussianBlur。
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灰度化
grayscale 创建一个过滤器，该过滤器生成图像的灰度版本。
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色调
色调 hue 创建一个旋转图像色调的过滤器。色相角度的偏移通常在 -180 到 180 之间。
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反色
反色 invert 滤镜可创建一个否定图像颜色的滤镜。
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可见度
可见度 opacity 用于修改图片的可见度。
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像素化
像素化 pixelate 过滤器，将图像像素化。
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饱和度
饱和度 saturation 创建一个过滤器来改变图像的饱和度。
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褪色
褪色 sepia 创建了一个过滤器，产生一个深褐色调的图像版本。
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Sigmoid
sigmoid 创建了一个过滤器，该过滤器使用 Sigmoid 函数改变图像的对比度，并返回调整后的图像。这是一个非线性对比度的变化有用的照片调整，因为它保留了高光和阴影细节。
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锐化
unsharMask 创建一个过滤器来锐化图像。Sigma 参数用于高斯函数，影响效应半径。西格玛必须是积极的。锐化半径大约等于3 * 西格玛。Amount 参数控制边框变暗和变亮的程度。一般在 0.5 到 1.5 之间。阈值参数控制将被锐化的最小亮度变化。通常在 0 到 0.05 之间。
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